人們發現在現代數據中心的發展過程中，能源效率和管理對于數據中心設施越來越重要。最大限度地提高企業的資源是非常重要的，這意味著需要提供更多的設施和設備，而在人員成本支出方面花費更多。

隨著平板電腦和智能手機等移動設備的廣泛應用，這使IT部門和數據中心的壓力不斷增加。終端用戶和客戶的期望水平達到了前所未有的高水平，而對數據的需求卻沒有放緩的跡象。數據中心管理員必須管理所有這些元素，同時保持高效率，并保持控制成本。那么，數據中心該何去何從？

人們發現在現代數據中心的發展過程中，能源效率和管理對于數據中心設施越來越重要。最大限度地提高企業的資源是非常重要的，這意味著需要提供更多的設施和設備，而在人員成本支出方面花費更多。據IDC預測，在未來兩年內，25%的大型和中型企業將會解決新的IT系統與數據中心的電力系統和冷卻設備不匹配的問題，75%的企業的數據中心的空間將會達到使用上限。因此，在保持預算和控制開支方面，又有了更多進行創新的重大挑戰。

數據中心將來走向何方?

數據中心的演變核心就是其快速變化率。如果人們觀察企業數據中心的發展，就會發現云計算和超大規模的創新正在取代傳統的企業系統，而亞馬遜公司和谷歌公司的創新開創了新模式。隨著新選擇的發展，企業現在已經制定云計算策略，包括公共云，私有云或混合云。

現代數據中心所面臨的這些特殊的需求和挑戰，需要正確的工具和解決方案。模塊化的專用數據中心基礎架構允許企業根據需要制定數據中心服務，當數據中心容量上升時，提高數據中心能力是必要的。例如，新加坡大多數數據中心的能源使用效率(PUE)在2.1以上。這意味著，企業將為他們的數據中心冷卻支付更多的成本，而不是業務運營和IT設備用電。這是一個簡單的挑戰：提高數據中心效率，并不影響業務正常運行。如果讓數據中心的PUE下降到約1.06，那么無論是什么樣的數據中心，都會節約巨大的能源成本，同時更好地服務客戶。如果做得正確，將對環境有一個積極的影響。

取得更低的PUE值是數據中心發展過程中必不可少的一步。亞馬遜公司最近開通的采用風能電力的數據中心，就證明了PUE這一進程。模塊化數據中心將發揮在PUE旅程發揮重要的作用，這歸功于其可以更有效地使用電能，以及更加有彈性和更大的計算密度。

當涉及到數據中心能力時，卻很難確定數據中心到底需要多少能力。幸運的是，目前有多種衡量能力的方法。

有一段時間是通過數據中心空間，電源的容量和冷卻利用的能力進行衡量。組織正在將數據中心作為一個 工廠 ，評估其可用設備的數量，以及其數據中心的改進和效率。在IT領域，最大的競爭對手是超大規模的云服務提供商。

企業與超大規模的供應商

多層次的企業有更多的元素進行管理，雖然如此復雜并不奇怪。而知道這樣可以幫助他們這樣做的新工具，這是很好的。數據中心基礎設施管理(DCIM)解決方案使企業可以衡量機架設備的功率和效率，并通過這些數據中心可以更好地提高數據中心效率。2013年，PonemonInstitute的研究發現，85%的配備DCIM的數據中心斷電恢復比沒有配備的數據中心恢復得更快。

更多的數據，更聰明的決策

更好地了解IT設備的生產率，可以使數據中心管理者實時做出更明智的決策，優化投資和使用IT資源。PUE指標應不斷降低，但最終數據中心設施的改善將會達到數據中心的基本設計極限。有效利用IT的能源，并啟用DCIM工具，可以彌補PUE管理措施的不足。這些工具和系統對于那些保持競爭力的企業是必不可少的，特別是那些超大規模的企業。

通過不同運營模式的組合，一些組織正在越來越少地依賴于IT設備，他們使用第三方供應商提供的外包服務。由于數據中心是其業務的核心，因此其他人可能會選擇另一條路徑。最終，網絡對于這些策略的成功仍然是至關重要的。