未來監控的核心必然是視頻分析，但市場中的視頻分析平臺承諾的功能五花八門，如何確保我們選擇的產品能滿足我們的申請需求?在國外有相關的論壇也圍繞這個話題進行討論，小編將其大義整理如下，供各位看官參考
早在2005年開始，視頻分析的概念便以興起，基于錄像機（DVR）或者視頻編碼器進行視頻分析已經開始萌芽，但往往因為視頻分析需消耗的計算資源多而芯片處理能力有限，加上圖片清晰度受限，導致效果與想象中出現了落差。但最初的視頻分析模式已經具備雛形，如入侵、丟包、拌線、滯留、逆行、計數等功能早已經規劃在內，雖然實戰效果太差，但所有的設備商或集成商都紛紛認為這是未來的方向。
博世集成軟件系統產品市場經理鄧剛提到，當時智能視頻分析技術未普及的原因主要是因為成像效果、智能分析的技術、缺乏與業務應用結合、專業人員缺位。但是經過這十余年的技術沉淀，現在來看，智能分析的技術逐漸成熟，并且商業化的速度也在加速，智能已經成為行業內不容置疑的趨勢。
在a s舉辦的2016年成都GDSF論壇上，有聽眾曾經提問華為技術有限公司平安城市行業總監張濤 現在華為要在智能分析做很多應用，你剛才講的在前端要提取一些特征，把這些特征上傳到后臺做分析，有沒有你們考慮在前端實現這些功能嗎？ 這個需要一個過程，雖然目前芯片發展很快，但有些算法目前來看還很復雜，比如現在有的簡單算法比較簡單，我們便集成進來，在我們能力范圍之內我們就做。但比如以圖搜圖，對于分析的處理能力要求非常高，暫時無法在前端實現，我們便放到后端去做，這是一步一步慢慢實現的過程。
從這段對話中，不難看出，雖然智能前置是明顯的趨勢，但是目前為止，選擇后端也是大型項目的不二選擇。那么如何選擇更優秀的智能分析平臺呢？
未來監控的核心必然是視頻分析，但市場中的視頻分析平臺承諾的功能五花八門，如何確保我們選擇的產品能滿足我們的申請需求?在國外有相關的論壇也圍繞這個話題進行討論，小編將其大義整理如下，供各位看官參考：
1.場景選擇。在智能分析平臺的功能介紹中，廠商總會附有相應的場景應用案例，但作為用戶而言，除了閱讀這些簡介之外，更重要的是要結合自身考慮：是否這些應用場景覆蓋了自身業務，與現實工作、生活環境是否一致，而對于分析的數據結果是否真正能方便自身業務的開展都是考衡的重點。除此之外，系統是否能通過簡單的語言描述或者通過簡單的手機圖片快速定位出嫌疑犯的相關視頻數據，都是系統必須重點被考慮的因素。當然系統必須滿足多種形式的搜索(以圖搜圖、精準搜索、或者模糊搜索等)，具備靈活的方式響應用戶的需求。
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