在視頻監控、門禁管理及可視對講行業，設備網絡化帶來的信息安防已經引起從業者足夠的關注，但如何防范網絡安全問題，對于傳統的安防制造業而言，并不是一件輕松的事情。為此，上游企業開始紛紛進入安防行業，通過尋找設備供應商，將最新的網絡安全防范技術應用到安防產品中，這是上游企業打開安防市場的最佳機遇。

　　目前，安防設備網絡安全的防范手段與其他行業大多相似，生物識別作為高尖端技術，在人臉識別、虹膜識別、靜脈識別等都有應用案例，對于安防產品在抵御網絡攻擊方面發揮重要的作用。但網絡安全防范畢竟不是安防行業的強項，專業的網絡安全防范公司才是主角。

　　作為2016年國家網絡安全宣傳周重點活動之一，網絡安全博覽會9月19日起在武漢國際博覽中心舉行。在9月18日的新聞發布上，互聯網、運營商等行業的多位嘉賓就互聯網安全問題發表了見解，并且都對“網絡安全靠大家”這一主題從個角度進行了闡釋。但網絡安全不僅需要打響“人民戰爭”，更是科學技術問題。不管是網絡欺詐還是對應的安全措施，都隨著科技的發展表現出越來越高的科技依賴性。這其中，生物識別技術在互聯網安全、信息認證方面扮演起愈發重要的角色。

　　如今，人臉識別技術不僅在很多互聯網支付平臺上已經開始運用，很多銀行、互聯網公司也都在使用。在接受果殼網提問時，螞蟻金服副總裁陸杰訊談到，中國的人臉識別技術之所以領先，應該歸功于我國公安部在十多年前的高瞻遠矚——我們在發行第一代和第二代身份證時，建立了全中國13億公民高清的人臉數據庫系統。所以十幾年后可以用這個大數據進行人臉對比。

　　但生物識別遠不止面孔識別這一項，紅膜識別、眼紋識別、指紋識別、聲紋識別、步態識別、筆跡識別……諸多項目分析結合起來，可以更加嚴格、謹慎地進行身份認證，最大程度避免誤判。但我們都知道，進行識別分析需要有對比樣本，也就是說都需要建立完整的數據庫。而相比人臉識別，這些數據庫的建立難度都要大得多。

　　人臉作為生物識別的一個因素，它是有局限性的，比如隨著年齡的變化、外觀特征會有變化。所以真正的生物識別，需要多維度進行綜合判定，實際最終是一個大數據的引擎。不僅只是看生物特征，還要看行為特征，賬戶特征，乃至實名制體系……這需要多維度信息的打通。

　　但可以期待的是，隨著時間的前移，大量的數據每天都在沉淀。而嘉賓認為，隨著算法的精進，未來3-5年內，生物識別可以完全取代密碼。密碼其實是人類使用智能設備的一個階段性產物——以前大家用鑰匙開門，但鑰匙會丟；后來發明了密碼，但密碼會被偷，電信欺詐可以把密碼騙走。但一個人的面孔、指紋、聲紋等等特征，是非常難被完完全全拷貝盜用的。將成百上千個維度信息——基于某人生物特征的信息，聚合起來進行毫秒級的大數據的算法對比，這是我們的未來。

　　可以預見，未來的安防設備在生物識別方面的市場也將極其廣闊，也將會有更多的上游企業進入安防市場，安防的體量將更加龐大，涉及的產業面也將更廣。