目前整個行業，特別是領域，高分辨率、高清的視頻圖像已廣泛應用于實際的安保與生活中，據權威的電子行業研究機構IMS Research統計，2015年全球攝像頭出貨量達5000多萬臺。僅僅視頻監控錄像而言，每天的數據量就有高達上千PB，累計的歷史數據將更為龐大，如此大級別數據量當前系統逐漸暴露出數據壓力大，檢索速度越來越慢，數據統計、分析效率越來越低等問題。管理和使用這些數據，急需要強有力的大數據處理系統進行支撐，于是大數據應運而生。權威部門給出的 大數據 的概念遠不止大量的數據的簡單概念，而是涵蓋了人們在大規模數據的基礎上結合大數據計算技術做更多的應用，而這些應用在小規模數據的基礎上是無法實現的，大數據讓我們以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見，最終形成變革之力；大數據時代開啟人類社會利用數據價值的另一個時代。
景陽視頻大數據行業解決方案應用
(1)商貿服務行業
在商業服務行業中，視頻大數據用于評估及改善綜合服務質量與效果。特別是利用長期收集的行為分析數據結果來規劃或修正服務體驗標準、員工數量配置、安全保障標準以及事件緊急預案制定等，詳細應用優勢如下：
運營團隊通過多維度、深層次的店內消費行為數據分析結果洞察，能夠無障礙的遠程操控終端店鋪內的營運走向與營銷事件執行，同時快速的制定客觀數據導向的決定，最終實現：
提升銷售轉化率和平均票單價；
實時監測、分析、形象化消費者行為數據，當即對店鋪表現進行指導；
校準優化店鋪服務人員配置以提高顧客服務。
市場企劃團隊通過消費者的真實行為作為客觀核心依據，使市場企劃團隊時刻緊密的與消費者當前認知反饋聯系在一起，最終應用至全渠道的品牌與消費者的交互體驗策劃。
了解消費者實時變化的消費行為特征；
策劃更符合消費者需求的市場營銷活動來促使更多的消費者光顧；
評估活動成功要素及原因；
預測企劃內容的可行性；
標準化集客成本范圍。
商品規劃團隊通過追蹤、分析并記錄消費者在商品陳列點有效范圍內的行為表現，以數據化的形式真實分析消費者對于商品的客觀反應，使得商品規劃團隊能夠精準化的分析商品組合，優化商品陳列效果，實現銷售增長。
將原本基于商品基數的單向分析升級為結合消費者客觀反應的雙向分析，優化SKU指標；
掌握真實消費者店內動線，從而確定高吸引區與低吸引區，為陳列結構調整指明方向；
衡量櫥窗展示效果來掌握日益變化的消費者興趣點；
在任意時間，任何地點監測商品展示效果，及時做出即時動態調整。
