在攝像頭無處不在的今天，為什么治安案件和刑事案件還是頻繁發生？為什么大量案件還是很難偵破？ 天網恢恢疏而不漏 的愿景什么時候才能真正實現？

人臉識別發展到今天，已然處于這個領域的黃金時期。

2012年底，Geoff Hinton的博士生Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever采用深度學習的算法，在圖片分類的競賽ImageNet上，識別結果拿了第一名。這個標志性的事件直接改變了圖像識別的發展軌跡，自此，深度學習開始席卷整個CV領域。

（從左到右依次為：Ilya Sutskever、Alex Krizhevsky、Geoffrey Hinton）

首當其沖的當屬人臉識別。

深度學習的欣欣向榮直接推動了人臉識別技術的飛速發展，人臉識別一下子從刀耕火種的原始階段進階到了長風破浪的盛世王朝。很快，人眼的識別準確率就在標準測試集上敗給了計算機。

很多公司都喜歡在各個測試集上刷榜，99%的識別準確率早已不是什么大新聞。現在沒在某某測試集上刷個第一，都不好意思說自己是做人臉識別的公司了。

至此，在深度學習的加持下，人臉識別算法已經達到了它的鼎盛時期。

人臉識別的最終訴求莫過于確認身份，識別唯一的ID屬性。除了遠程開戶、智能迎賓這種標準化的場景外，更大需求其實在安防監控。

根據最高人民檢察院和最高人民法院關于刑事案件數量的統計，2015年全國人民法院新收刑事一審案件1126748件，同比上升8.29%。（數據來源：2001-2016年《中國法律年鑒》）

這只是一個參照數字，至于每年到底有多少刑事案件發生，具體數字無人知曉，這里面有多少案件得以偵破，我們也無從得知。但是，我們能看到，在攝像頭無處不在的今天，還是有很多人肆無忌憚地進行違法犯罪活動。這其中一個很重要的原因就是，攝像頭的數量雖多，但絕大部分情況下都拍不清人臉，犯罪分子存在僥幸心理，因而選擇鋌而走險。

為什么滿大街1080P的高清攝像頭，依舊拍不清人臉？

為了更直觀地解釋這個問題，我們做了一個小小的實驗。

我們讓幾位同事分別站在距離一臺高清1080P相機10米、20米、30米處，拍照后截取他們的臉部圖片，發現他們臉部圖片的像素分別只有36×36 pixel、18×18 pixel、12×12 pixel。