破題醫療信息化進程難 謹防大數據信息孤島 2016年09月21日11:20 來源：中國智能制造網|

   如今，醫療網絡攻擊的本質、深度和后果都發生了變化，如果醫療機構不與時俱進，更新自身的水平，必將遭受嚴重損失：不只在經濟上，而且還可能會威脅到患者的生命。縱觀整個行業，醫療行業的信息保護手段遠遠落后于其他行業。

 首先就是醫療機構尚不能有效應對網絡安全威脅。醫療機構并不像金融服務等部門那樣常常成為的目標，但也正因如此，醫療機構的管理層也就沒有像其他與網絡攻擊斗爭經驗豐富的部門那樣，會嘗試追蹤網絡威脅的來源。根據調查顯示，在過去一年中，僅有13%的受訪者表示曾對網絡漏洞進行每日追蹤，38%的追蹤次數為50~350次，而44%的只有1~50次。由此可見，大多數醫療機構并不能有效地對網絡威脅進行追蹤、報告和管理，缺乏成熟的意外和漏洞管理流程，日常的網絡攻擊往往得不到任何處理。

 其次是抵御網絡攻擊的敏感度不夠。即時管理和即時響應非常微妙，它包含調查、追蹤和消除網絡威脅，以及溝通和向公眾和監管機構報告等內容。而一些醫療機構報告漏洞的行為速度過快，甚至是在還沒弄明白威脅從何而來、誰是攻擊者、系統的哪些部分已被等情況之前。因此往往適得其反，反而加大了自身的損失。

 再者則是網絡安全投資分布不均。雖然大多數的受訪醫療機構已經增加了網絡安全支出，并在過去的一年中加大了網絡安全投資，可投下的錢在許多領域并沒有帶來足夠的安全性。這或許是因為醫療機構低估了網絡威脅的增加量，使得投資的比例相對不足。

 現實需求的激增以及國家政策的催化，和云計算已成為傳統企業智能化轉型的“利器”。但是目前來看，大數據時代下的醫療信息化進程以及企業轉型仍然面臨一些挑戰和難題。

 當我們在談智能硬件的時候，我們往往只是在談“偽智能”。我們對智能硬件存在不太理性，甚至稍微有點畸形的認識，認為一個門把手、一個插座等硬件加了一個APP就叫智能硬件了，但實際而言，智能硬件的真正內涵在于智能，而非過分強調與網絡的連接，我們應該向人工智能的這個方向來發展。

 除此之外，醫療機構采集數據的能力有限、各數據系統、平臺相對獨立、數據不統一，數據“共享”難，都阻礙了大數據的研究和應用。數據分不同的維度，首先要保證收集的數據本身有價值，另外要讓數據產生價值。不僅如此，對于數據的質量來說，由于電子化程度不夠，數據采集方式良莠不齊、缺乏標準體系及程度低的數據來源，都會給臨床試驗帶來了困難。

 大數據是繼云計算、物聯網之后信息技術領域的又一次顛覆性變革，為智能硬件實現互聯互通提供了良好的技術平臺支撐，對于醫療行業的發展具有重要作用，并且能夠帶來更多經濟效益。然而，無論從國家法律的層面還是從企業的基本道德層面來看，保護消費者的健康安全都是義不容辭的。還需邁入智能時代并實現“互聯網＋”的企業積極參與，充當“賦能者”，推動健康醫療大數據產業不斷前行。

責任編輯：姚泓澤