打破行業(yè)發(fā)展壁壘 中國機器視覺企業(yè)強勢崛起 2016年09月23日08:41 來源：中國智能制造網 |

   我國目前正面臨著制造業(yè)轉型升級，需要投入大量工業(yè)機器人等自動化設備，作為工業(yè)機器人的核心關鍵技術，機器視覺必然迎來發(fā)展黃金期。一大批國內優(yōu)秀的機器視覺迅速崛起，逐漸成為機器視覺產業(yè)中的翹楚。

 機器視覺技術如今已成功應用到了工業(yè)機器人當中，并成為一項核心關鍵技術。機器視覺是一次技術的革新，依賴于不斷擴大的行業(yè)需求，逐漸成為崛起的新興行業(yè)。未來，機器視覺將會是人工的下一個前沿領域。

 行業(yè)回暖機器視覺市場將迎黃金期

 目前，機器視覺在工業(yè)中的應用最為廣泛，而工業(yè)中又以電子制造占比最大，約占40%至50%。其中，全球半導體制造業(yè)對于機器視覺的需求占到全行業(yè)市場需求的40%以上，半導體制造業(yè)的回暖推動了機器視覺行業(yè)的發(fā)展。據美國市場研究機構TransparencyMarketResearch發(fā)布的報告顯示，全球機器視覺技術市場有望從2014年的157億美元（，以8.40%的復合年均增長率上升到2021年的285億美元。

 而我國目前正面臨著制造業(yè)轉型升級，需要投入大量工業(yè)機器人等自動化設備，作為工業(yè)機器人的核心關鍵技術，機器視覺必然迎來發(fā)展黃金期。數據顯示，2015年市場規(guī)模達3.5億美元，增速為全球首位，約22.2%。2016-2020年中國制造將促使機器視覺維持20%的增長率，遠高于全球的8.4%平均水平。半導體、電子制造占機器視覺比重46.4%，、制藥占10.9%、9.7%。

 全球互聯(lián)網巨頭加速布局機器視覺正是看中了該行業(yè)無限廣闊的應用前景。繼上月亞馬遜、英特爾收購歐洲、俄羅斯頂級計算機視覺團隊后，機器視覺戰(zhàn)局再下一城：Facebook、谷歌攜手VisionLabs成功開發(fā)出通用的開源計算機視覺開發(fā)平臺。

 當前，機器視覺已成功應用到工業(yè)機器人、自動駕駛、醫(yī)療診斷、安防和工業(yè)檢測等多個領域。其中，機器視覺在工業(yè)中的應用最為廣泛，而工業(yè)中又以電子制造占比最大，約占40%至50%。

 隨著科技業(yè)新技術迭出，機器視覺的應用領域窗口將被打開，未來這一應用技術將擴展至消費電子、可穿戴式裝置、汽車先進駕駛輔助系統(tǒng)、智能化監(jiān)控等更貼近大眾生活的領域以及當前各炙手可熱的新興行業(yè)。

 沖破阻力中國機器視覺崛起

 隨著“中國制造2025”的概念越來越深入人心，機器視覺產業(yè)競爭的不斷加劇，大型機器視覺企業(yè)間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內優(yōu)秀的機器視覺生產企業(yè)愈來愈重視對行業(yè)市場的研究，特別是對企業(yè)發(fā)展和客戶需求趨勢變化的深入研究。一大批國內優(yōu)秀的機器視覺品牌迅速崛起，逐漸成為機器視覺產業(yè)中的翹楚。但在崛起路途中，難免會遇到挫折與挑戰(zhàn)。

 首先，技術壁壘。機器視覺行業(yè)屬于技術密集型產業(yè)，無可厚非，研發(fā)費用在整體收入中所占的比重很高，核心技術的積累和持續(xù)的技術創(chuàng)新是企業(yè)取得競爭優(yōu)勢的關鍵因素之一。因此，較高的技術門檻對潛在的市場進入者構成了障礙。

 其次，人才缺失。科技企業(yè)的核心競爭力是人才，行業(yè)內高素質的技術人才、創(chuàng)意人才、管理人才、市場人才相對有限，構成了進入行業(yè)的人才壁壘。

 第三，缺少品牌優(yōu)勢。知名品牌意味著質量保證和高水平服務。消費者對于這些品牌都有著習慣性的認知，而對于新的品牌需要克服一定的心理認知，這點又是比較困難的。因為消費者轉換品牌過程中存在著轉換成本，理性的消費者在利益一定條件下，將不會選擇新品牌，這種由在位品牌帶來的消費者的心理認知就構成了品牌壁壘。

 第四，客戶資源短缺。機器視覺行業(yè)取得客戶資源往往依賴于機器視覺企業(yè)的從業(yè)經驗、信譽度、品牌、市場能力、綜合服務能力等多方因素。而對于一些新晉的機器視覺品牌來說，客戶資源的短缺也是一個嚴重的問題。

 雖然，現在中國的機器視覺企業(yè)面臨著眾多的挑戰(zhàn)和阻力，但是隨著中國自動化技術的不斷進步和發(fā)展，中國逐漸成為世界上機器視覺技術發(fā)展最快的國家，應用范圍幾乎涵蓋國民經濟的各個行業(yè)，而工業(yè)領域是機器視覺應用比重最大的領域，其重要原因是中國已經成為全球制造業(yè)的加工中心，高要求的零部件加工及其相應的先進生產線，使許多具有國際先進水平的機器視覺系統(tǒng)和應用經驗也進入了中國。未來，機器視覺將會是人工智能的下一個前沿領域。

責任編輯：田文杰