大數據是催化劑 助力中國制造業步入智能化

大數據是催化劑 助力中國制造業步入智能化 2016年09月26日14:25 來源:機房360|

  中國制造正在悄然發生著積極變化?!爸袊圃臁币殉蔀槭澜缟险J知度最高的標簽之一,作為促進世界經濟發展的重要力量,中國這個“世界”的角色已經越來越重要。

是催化劑助力制造業步入化

 一組來源于國家統計局的最新數據顯示:2016年1-5月,規模以上工業增加值同比增長5.9%,工業總體保持平穩增長。同樣,高新技術制造業和裝備制造業增加值繼續保持較快增長,占規模以上工業增加值的比重已分別達到12.1%和32.5%。

 相伴而生的是,智能制造作為中國制造未來的重要方向,正面臨大考。

 智能制造,在經過了“制造自動化”的第一代,又在第二代“信息化網絡化”時期實現了信息和裝備的動作同步,人機互動。而今進入第三個階段——大數據時代,智能制造正在使制造業走向智能化。

 然而,在這個言必稱“大數據”的制造時代,智能制造是否真的已經實現了與大數據無縫對接?大數據給中國制造帶來了什么?

 而真相又是什么?

 數據只是信息,只有分析之后才會“說話”

 智能制造時代,我們永遠不要低估大數據的力量。即使是最普通的一盒紙巾,每一張紙巾都可以排得整整齊齊,如果說這背后運用了大數據分析,你信嗎?

 以寶潔為例,每一盒紙巾的生產,流水線上每一步的材料變化、設備狀態等都有數據監測。一盒紙巾的生產看似簡單,但如何達成質量的普遍等同性則大有學問。寶潔公司通過工廠里面的溫度、濕度、材料等變化來調整加工參數,并且工程師不需要在實地工廠實時監督,在世界的任何一個角落可以實現遠程設備管理。

 “這就是數據的深層分析,數據背后都有其邏輯性。沒有邏輯的數據只能稱之為‘信息’。懂得邏輯以及邏輯背后的智慧,很多質量問題便可迎刃而解。”美國辛辛那提大學講座教授、美國NSF智能維護系統中心主任李杰對《中外管理》開門見山地說道。

 他進一步解釋,大數據時代,智能制造里面有很多可見和不可見的問題都可以通過數據反饋出來。與之對應的是會有很多可見數據和不可見數據生成,可見的數據就是機器里面的參數,比如噪音特征、加工參數特征、耗電特征等。但這些參數與設備加工進度有什么關系?跟加工設備的健康有什么關系?這些是無法測量的不可見數據,需要深度分析。

 大數據之于智能制造好比是一個健康檢查的過程,就好比你覺得你的身體很好,但是體檢的時候發現膽固醇過高,肝指數過高,這就是看不到的東西。李杰以此比喻。在他眼里,數據不會說話,只有分析之后才會“說話”。

 不過,與德國、美國、日本的智能工廠相比,中國工廠工人數量多,專門的技術人員卻很少,這也恰恰是數據分析的桎梏——缺少專業的分析人員,中國智能制造在數據分析時面臨的問題是技術人才以及知識短板。

 而缺少數據分析,再多的“智能制造”、“工匠精神”只是空談。試想,如果一個智能工廠里,機器是外國的,圖紙和設計是照抄的,零部件80%是進口的,自動化生產線很多,但生產背后并沒有深入的數據分析,或者無法解讀數據背后的含義,那么,智能制造的優勢在哪里?僅靠消費市場取勝的智能制造,能走多遠?

 數據和智慧才是智能制造的傳承之本

 智能制造,說“高大上”一點,是為了人們的生活、為了國家的競爭力而制造。而且,智能制造不是20年、30年,乃至50年就能實現的,它是一個百年工程。

 智能制造需要傳承!但相比較而言,中國目前的制造以二三十年之久的居多,是否能夠發展到百年企業現在還未知,所以中國制造必須用大數據不斷地更新迭代,使智能制造變成一個知識的傳承體系,否則就會面臨中國制造的優勢外流。

 從李杰多年的研究經驗看,談智能制造,說得多做得少的企業并不在少數。很多企業做一點就覺得他走在了智能制造隊伍的前列。而且,大數據主導下的智能制造不是數量的取勝而是質量的取勝。智能制造目的不是展現給人家智能機器有多少,自動化程度有多高,而是要看將人的素質能夠提高多少,這是中國要給世界的一個交代,能夠讓人家信服。

 真正做智能制造的企業,在它們的理念里,智能制造是對市場尊重而產生的使命感。智能制造恰是一種認真做事從而帶出來轉型的態度,它不是一個技術問題,而是一種“我一定要改進”的決心。

 所以,“大數據時代,智能制造需要傳承的不是機器也不是工廠,而是數據和智慧。”李杰如是說。

 具體而言,即:用大數據來深入了解中國制造的短板,比如質量問題、效率問題,還有類似機器使用性能問題。找到短板之后,數據可以告訴你怎樣改進,如何設計未來,而無需一直依賴從外部引進技術。最后,大數據幫助企業實現對未來制造的價值重新定位,智能制造生產的產品不單純只是產品,它會為客戶創造更多的價值,而產品加上服務的價值讓智能制造更有效率,更為先進。

 所以,大數據對于中國智能制造的意義,已經不言而喻。

 “智能制造是以數據為核心,以自動化為基礎,以人的知識智慧為傳承的目的。智能制造最重要的是人,工廠的技術人員經過數據分析了解到怎樣加工品質更好,怎樣制造更有效率,更更安全,這就是對客戶的尊重,對人的尊重。它的終極目的仍然是服務于人。而且產品被客戶認可,這本身就是對人的尊重。”李杰深入總結道。

責任編輯:黎晉

主站蜘蛛池模板: av一本久道久久综合久久鬼色| 亚洲综合av一区二区三区| 色欲人妻综合AAAAAAAA网| 亚洲成色在线综合网站| 青青青国产色视频在线观看国产亚洲欧洲国产综合 | 亚洲日韩久久综合中文字幕| 综合自拍亚洲综合图不卡区| 色婷婷99综合久久久精品| 热综合一本伊人久久精品| 亚洲国产婷婷综合在线精品| 一本大道久久a久久综合| 日本伊人色综合网| 色婷婷五月综合欧美图片| 狠狠综合久久AV一区二区三区| 久久狠狠色狠狠色综合| 久久综合香蕉国产蜜臀AV| 久久综合九色综合久99| 狠狠色狠狠色综合网| 五月天婷婷综合网| 成人综合激情另类小说| 色狠狠久久AV五月综合| 久久91精品综合国产首页| 99久久婷婷国产综合精品| 久久综合综合久久97色| 国产精品 综合 第五页| 久久亚洲精品高潮综合色a片| 狠狠色丁香久久婷婷综合| 一本久道久久综合多人| 色婷婷综合中文久久一本| 伊人久久久大香线蕉综合直播| 伊人久久大香线蕉综合影院首页| 日韩亚洲国产综合高清| 亚洲人成综合在线播放| 一本久久a久久精品vr综合| 青青青国产色视频在线观看国产亚洲欧洲国产综合 | 一本久道久久综合狠狠爱| 激情五月婷婷综合网站| 伊人久久大香线蕉综合电影 | 伊人伊成久久人综合网777| 色综合久久一区二区三区| 无码国内精品久久综合88|