傳統監控行業面臨四大難點 怎么破？ 2016年08月29日10:43 來源：網易數碼|
行業數據顯示，到2018年全球和存儲設備市場的銷售額將達到近兩千億，而到2017年，每天全球的視頻監控產生的數據將達到859PB。面對如此龐大的市場，每一個視頻監控行業的微小技術革新都會被無限放大，隨著數據量的劇增，和視頻監控行業受到越來越多的重視，視頻安防難點逐漸暴露，傳統視頻監控技術受到質疑。
傳統視頻監控行業四大難點
我國建設已經成為城市發展的重要目標之一，而視頻監控行業作為城市安防的重點，不僅關系到城市的安全建設，同時也能夠通過數據分析獲得商業價值，反過來促進城市發展。那么傳統視頻監控行業究竟面臨哪些難點，又該如何解決呢？
第一、提高系統穩定性。
正如前面所提到的，未來視頻監控行業每天產生的數據量會不斷增加，視頻監控的數據所能產生的價值不斷增加，數據的安全性越來越重要。由此，視頻監控的IT系統穩定性成為數據價值實現的基礎。
在傳統視頻監控行業中，存在大量部署低成本磁盤及軟件RAID的現象，存儲RAID重構是系統性能嚴重下降，容易產生因硬盤故障而導致的數字丟失現象。與此同時，基于流媒體服務器實現海量媒體轉發和集中存儲存在性能瓶頸，可靠性低；存儲數據缺少保護，存儲可靠性低；網絡安全方面，不具備主動防御機制。
解決這一問題要從兩方面著手。一方面，需要穩定安全的計算、網絡和存儲硬件；另一方面，一旦系統出現問題，需要能夠迅速反應的專業服務。
第二、提升生產效能。
眾所周知，一個IT系統的的生產效能反映了產出能力和成本支出的比率；影響著產出結果的質量和速度。傳統視頻監控往往因為平臺處理能力不夠而導致丟幀、畫面缺失等問題。同時海量存儲需要大量，存儲空間無法統一管理，檢索效率低，管理復雜。
解決傳統視頻監控生產效能較低得問題，可以在降低企業TCO和提升系統性能兩方面著手。以采用由Nutanix提供支持的戴爾XC系列設備為例，通過軟件定義，用戶的VDI的花費最多可節省9.3萬美元。借助戴爾基于行業的開放式方法，可以選擇適合用戶的硬件和軟件，采用虛擬化的應用，云系統可以將分布在邊緣的存儲和計算能力無縫銜接到中心，進而提高軟硬件性能，提升生產效能。
第三、擺脫數據孤島。
數據孤島問題似乎已經是智慧城市實現路上繞不開的難題，在視頻監控行業，數據孤島、管理孤島問題依然嚴峻。
視頻監控通常是一個大系統的基礎功能，在視頻監控的基礎上，其他功能也更多被集成到統一的平臺中，如門禁、防盜檢測、危急通訊系統等。而傳統的視頻監控存在管理孤島現象，攝像機、網絡軟件系統、服務器和存儲無法實現統一擴展和升級。有些系統存在模擬和數字兩套架構，規模聯網面臨七國八制，異構系統架構復雜，工程實施復雜，很難實現有效管理。
此時，就需要建立一個為整套安防管理系統提供的統一的管理平臺，然后將其他系統模塊化，接入平臺之中。在戴爾的技術中，包含了企業系統管理、統一通訊、互聯安全等解決方案，能夠幫助用戶靈活的進行系統管理，提高IT可用性，降低運維成本。
第四、利用數據分析。
如果說目前我們已經迎來了時代，那么智能數據分析就是將數據產出價值的必要條件和基礎。傳統的視頻監控缺乏智能化的視頻分析技術和智能化的數據挖掘手段。在今年Gartner公布的高級分析平臺魔力象限報告中，戴爾擠居魔力象限領導者行列，Dell從2014年收購了StatSoft使得DELL進入挑戰者象限，Statistica再從2015年的挑戰者到2016年成為領導者行列，可以輸歐戴爾的數據分析能力取得長足進展。
責任編輯：鐘娟娟
