人臉識別應用急劇攀升 市場空間巨大 2016年09月28日10:57 來源：上海證券報|

  “未來五年之內，國內人臉識別的市場規模要達到1000億。”作為全球圖象識別領域的權威專家，云從科技（Cloudwalk）創始人周曦在人臉識別領域有著自己的話語權。

 周曦的判斷，顯然要比一些行業研究人員要樂觀很多。比如，包括國信證券首席分析師程成等人預計，到2020年，即五年之內，人臉識別市場有望達到500億甚至更高。據2015全球安防設備市場報告顯示，我國2015年人臉識別的市場規模為75億元。

 給周曦如此大信心的理由主要有兩個方面，一是國內人臉識別的技術已經獲大幅突破，不次于國際先進水平；二是大規模的應用呈現爆發的態勢。這兩點對他來說，都是切身的體會。

 應用急劇攀升

 不久前，G20峰會在杭州召開，舉世矚目。在杭州G20峰會的安保體系中，云從科技的人臉識別技術就有所貢獻，參與其中。

 這對周曦來說，即使意料之外，也是意料之中。意料之外，是因為云從科技才成立一年有余；意料之中，是因為云從科技的人臉識別技術，屬于國內為數不多的一線之列，在國際上也居于前列。

 在8月底微軟舉行的圖像識別挑戰賽（MSRIRC）上，云從科技CIGIT（中國科學院重慶研究院）實驗室，以大幅領先優勢戰勝來自世界各地的其它13支隊伍，勇奪MSRIRC@ACMMM2016桂冠，這是云從科技核心研發團隊第七次登上世界之巔。此前，周曦曾帶隊在CLEAR、ASTAR、PASCALVOC、IMAGENET、FERA等大賽上獲得6次世界冠軍。

 喜事連連。9月14日，中國農業銀行發布人臉識別招標結果通知，云從科技成功中標。農行數萬臺設備將進行升級，交叉驗證與智能識別將得到大幅強化。雙方合作，也使得農行成為第一家全國范圍應用人臉識別技術的四大行。

 “2016年是云從科技的第一個完整的財年，預計收入可以過億，盈虧平衡。”周曦說的頗為平靜，他感覺這都有點保守。由于公司的人臉識別技術呈現數量級的不斷突破，大規模的應用正撲面而來。除金融領域的市場外，安防領域在成功試點之后，也將迎來大面積推廣應用的時刻。

 種種跡象顯示，人臉識別的應用的確呈現爆發的態勢。比如，9月20日，帶有人臉識別技術的國內公安首臺智能安保機器人正式在深圳機場T3航站樓上崗，執行日常巡邏防控任務；日前蘇寧金融旗下第三方支付蘇寧易付寶發布6.0版本APP，應用人臉識別技術以快速完成賬戶高級實名，未來該項技術還有望支持易付寶賬戶登陸、支付、轉賬等功能；湖北省司法廳近日透露，在近期的國家司法考試上首次使用人臉識別系統；稍早之前，北京、四川、湖北、廣東、遼寧、內蒙古等多個省份采用“人臉識別＋指紋識別”的技術確認身份；6月份，支付寶“Smiletopay”上線服務，螞蟻金服研發的人工智能生物識別機器人“螞可”也同時上線等等。“刷臉”市場的爆發，已超出市場預期。

 據周曦介紹，人臉識別技術起始于1964年，直到1990后才開始有小范圍的應用，到2015年，人臉識別技術獲得重大突破，遠超人眼，出現了大規模商用的全面爆發。按照人臉識別屆的“摩爾定律”，8個月時間的識別錯誤率會下降一個數量級，技術的飛速進步，使人臉識別在多個行業應用快速跨越用戶接受的門檻。

 “目前，我們的人臉識別率達99.8%。”周曦說，這比一年多前提升了兩個數量級。也就是說，2014年計算機的人臉識別的錯誤率為40%，到目前，這一錯誤率已經降低至小于0.4%。

 市場空間巨大

 “我做了錯誤的判斷，卻得到了正確的選擇。”在2006年師從四院院士、計算機視覺之父Tomas.S.Huang之前，周曦此前在中科大學習研究的是語音識別。當時他錯誤的認為語音識別是“最為黑暗的時候”、“沒有前途”，所以主動改變為從事人臉識別的研究。

 “不同于指紋、虹膜、指靜脈識別等其他技術，人臉識別或認證是非接觸的、友好的、全過程的，最符合人的基本習慣，也是國家上認定的信息。”周曦說，嚴格的意義上說，其他的識別技術均屬于個體行為，只有人臉認證是國家承認的認證手段，比如二代身份證的相片是強制性的信息錄入，作為認證的標準。

 “有心插柳”之后，等待周曦的是人臉識別市場空間的爆發時代。安信證券計算機行業首席分析師胡又文認為，在生物識別中，人臉識別增長最快。實際上，目前的預測主要以傳統應用市場為主，隨著互聯網金融等應用范圍全面延伸，人臉識別的市場規模有望急劇放大。

 國信證券近期也在研究報告中提出，就國內市場，我國人臉識別市場規模在2010年至2015年平均復合增長率為15.9%，同期我國市場規模約占全球市場規模的10%，相比較于我國的人口規模（占全球約20%）與城市規模占比，我國人臉識別市場規模占比明顯偏低，而隨著整個行業技術奇點臨近，我國人臉識別市場將迎來爆發前夕。

 “一方面，是銀行等金融領域在互聯網金融沖擊下有著強烈的需求，另一方面，是政府等在公共安防領域推廣帶來的市場。”周曦在分析當前人臉識別市場出現爆發的情況時稱。

 在他看來，除此之外，人臉識別技術還有更多的領域去開拓。比如，未來的小區不再建封閉的圍墻，人臉識別技術在社區安防上就大有可為；再有學校、醫院、車站、碼頭、機場等重要場所，都有動態布控的需求。特別是未來的物聯網技術，使得智能家居在人臉識別技術有更多的應用要求。

 中投顧問在《2016-2020年中國人臉識別行業投資分析及前景預測報告》中提到，人臉識別技術是“以人為本”的技術，其應用面非常廣泛，簡而言之，即：有安全要求、有身份辨識要求、有門的地方、有提升管理嚴謹性、有責任到人要求、有追蹤、追溯要求的區域均可應用。

 據國信證券測算人臉識別應用的市場空間，門禁、遠程業務辦理、支付、取現以及安防市場規模在500-1000億。由于計算機識別的其他應用中大量涉及人臉識別，所以整個人工識別市場空間更大。

 值得一提的是，人臉識別涉及到等國家安全的重要內容，國家在政策上對國內技術的應用給予鼓勵。2015年，國家出臺了各類重量級行業標準，為人臉識別在金融、醫療、安防等領域的普及奠定了堅實基礎。

責任編輯：鐘娟娟