利用視頻以保持良好的安全性的手段，大多數企業對此并不會陌生，而這只是視頻系統所提供好處的冰山一角。隨著大數據分析和自動化技術的進步，許多組織開始利用視頻分析的優勢。這也是世界各地努力的方向，但考慮一個簡單的視頻中涉及多少數據，分析視頻可能是一個挑戰。多年來，企業根本無法對他們所捕獲的視頻進行有意義的分析，但如今以飛快的速度發生著變化。存儲功能增加了到從視頻數據可以保存到點，無需連續刪除新的視頻記錄。使它可以訪問所有規模和類型的企業。簡單來說，視頻分析將成為數據市場的一個主要參與者。

在大多數機構的心目中，很自然地認為監控攝像機有著保障和安全的用途，但它們提供了這么多數據。以小時為單位的視頻記錄著商業場所發生的事情并保存，并且可以分析發現更多的信息。視頻分析可以將圖像分析提高到一個新的水平。由于明顯的原因，分析視頻需要更多的處理，并涉及比分析圖像更為大量的數據，但商家可以同時獲得更多的信息。隨著游戲產生大量數據，企業現在可以利用先進的面部識別技術，更好地理解人類行為。

視頻分析的真正力量在于它使用動態數據。人們從運動中的圖像可以比靜止圖像看到很多的信息。如果有的話，更多的情況下，它為企業帶來了更多的數據的工作。這顯然可以用于安全目的，但它也可能會影響企業的諸多領域。客戶一旦進入零售商店，視頻分析能為企業提供信息。這可以幫助他們規劃在何處放置顯示器，并設置了廣告。從視頻分析收集到的數據，企業可以了解他們的客戶，尤其是當涉及到制定購買決策，可以提供更好參考。有了這些信息，營銷專業人士可以規劃出自己的活動，使他們更有效。視頻分析還可以使用數據來規劃出商店的最佳間距，允許最有效的客流量。所有這一切可以為組織提供他們從來沒有過的精度水平。

視頻分析的好處不只是企業為提供安全監控。交通部門可以使用從監控系統收集的數據，密切關注正在發生的一切。例如，機場可以使用視頻分析來維護安全，確保旅客有足夠的時間到達正確的航站樓和行李轉盤。體育場館總是試圖找到讓人們進出大門的最佳途徑，并不會讓人潮造成顯著瓶頸。執法部門可以利用街頭攝像機的數據，對于何時何地可能發生的犯罪進行一個準確的預測，幫助他們更有效地轉移他們的資源。

數據的視頻分析需要大量的排序,這對進行處理的任何人來說將是一個艱巨的任務。這也是為什么視頻分析系統需要完成自動分析的原因。隨著機器學習技術的發展，專業的算法可以將大量信息進行排序，并提供有益的見解，組織就可以根據其分析采取行動。因為被記錄和存儲的視頻量只會越來越大，這是特別重要的。智能城市為了更好地管理城市服務，可能會采用成千上萬的相機，而物聯網可以將攝像機和監控設備產生的大量數據連接到網絡。

如果企業覺得視頻分析對于他們來說是心有余而力不足，那么是時候改變思路了。視頻分析確實涉及了大量的數據，但現在組織必須將其最大程度的利用。面對產生的越來越多的數據，視頻分析將成為數據市場的一大組成部分。

編輯：Harris