行業(yè)峰會(huì)主題表明大數(shù)據(jù)應(yīng)用將日益增長(zhǎng)

  日前,Strata+HadoopWorld2016大會(huì)在紐約舉行。許多業(yè)界人士參加了這個(gè)活動(dòng)。行業(yè)專家通過(guò)此次大會(huì)了解到Hadoop市場(chǎng)日趨成熟,大數(shù)據(jù)應(yīng)用日益增長(zhǎng)。

行業(yè)專家的研究表明,大數(shù)據(jù)可以帶來(lái)巨大的商業(yè)利益。在大數(shù)據(jù)和分析基準(zhǔn)研究中,超過(guò)四分之三(78%)的參與者表示,預(yù)測(cè)分析是其組織采用大數(shù)據(jù)分析最重要的領(lǐng)域。在這個(gè)預(yù)測(cè)分析研究中,幾乎三分之二(57%)的組織表示他們通過(guò)應(yīng)用高級(jí)分析獲得了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

因此,人們正在超越技術(shù)采用生命周期的早期采用階段。越來(lái)越多的組織認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析可以提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因此,人們更多關(guān)注的是其商業(yè)價(jià)值,而不僅僅是追求這個(gè)優(yōu)勢(shì)所需的技術(shù)。

在Strata+Hadoop世界主題演講上,許多供應(yīng)商選擇將他們的客戶帶到會(huì)場(chǎng)上或分享他們的客戶如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)組織產(chǎn)生積極影響的故事。還有大量的技術(shù)培訓(xùn)課程,而在主題演講之前還進(jìn)行了為期兩天的培訓(xùn),但活動(dòng)的主要階段集中在可以用大數(shù)據(jù)做什么,而不是如何做。與會(huì)者似乎也將重點(diǎn)放在活動(dòng)上。

多家供應(yīng)商參加了今年早些時(shí)候在圣荷西舉辦的Strata+Hadoop活動(dòng)。他們都表示相比以前的活動(dòng),更多的是與業(yè)務(wù)重點(diǎn)的客戶互動(dòng)。人們開(kāi)始尋找將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)需求的方法。

這不是說(shuō)在活動(dòng)中沒(méi)有交流和溝通技術(shù)話題,其中包括數(shù)據(jù)科學(xué),流數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和治理。還提供了有關(guān)各種數(shù)據(jù)科學(xué)主題的教程,包括如何在編程語(yǔ)言(如Python和Spark)中實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)。而這個(gè)研究表明,Python是數(shù)據(jù)科學(xué)分析中最受歡迎的語(yǔ)言之一,超過(guò)三分之一(36%)的組織使用它。Spark作為提供大數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí)和實(shí)時(shí)功能的方式越來(lái)越受歡迎。至少有六家知名的供應(yīng)商參加了展會(huì),宣傳他們的數(shù)據(jù)科學(xué)能力,許多其他供應(yīng)商的營(yíng)銷(xiāo)材料描述了他們?nèi)绾沃С謹(jǐn)?shù)據(jù)科學(xué),例如使用支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)過(guò)程的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具。

實(shí)時(shí)處理流數(shù)據(jù)也是一個(gè)常見(jiàn)的主題。大數(shù)據(jù)的大部分都是流數(shù)據(jù)不斷生成的。因此,用戶可能會(huì)在生成數(shù)據(jù)時(shí)實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù),從而獲得價(jià)值。在這個(gè)研究中,實(shí)時(shí)分析是預(yù)測(cè)分析后第二大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域(54%)。在其原始形式中,Hadoop被設(shè)計(jì)為一個(gè)批處理系統(tǒng),但隨著其流行度越來(lái)越高,已經(jīng)向Hadoop生態(tài)系統(tǒng)添加了實(shí)時(shí)功能。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和治理的主題并不令人驚訝。通過(guò)大數(shù)據(jù)集成基準(zhǔn)研究表明,審查質(zhì)量和一致性問(wèn)題(52%)和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)(46%)的數(shù)據(jù)被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)集成過(guò)程中最耗時(shí)的兩個(gè)方面。同樣,這個(gè)大數(shù)據(jù)分析研究表明,39%的組織認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量和信息管理是大數(shù)據(jù)分析的第二大障礙。供應(yīng)商和大數(shù)據(jù)的技術(shù)社區(qū)正在試圖解決這些問(wèn)題。

如今,大數(shù)據(jù)社區(qū)不斷發(fā)展,Strata+Hadoop世界活動(dòng)正在幫助廠商與用戶促進(jìn)對(duì)話,教育和增長(zhǎng)。這個(gè)最近的事件是大數(shù)據(jù)社區(qū) 成長(zhǎng) 的表現(xiàn),意味著重點(diǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)移到提供業(yè)務(wù)價(jià)值。Strata+HadoopWorld不僅讓業(yè)界人士可以了解大數(shù)據(jù)技術(shù),還可以了解如何解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。

編輯:Harris

主站蜘蛛池模板: 国产成人亚洲综合网站不卡| 婷婷四房综合激情五月在线| 99久久国产综合精品五月天| 麻豆久久婷婷综合五月国产| 亚洲欧美熟妇综合久久久久| 亚洲国产综合人成综合网站| 久久亚洲伊人中字综合精品| 国产成人综合亚洲一区| 国产成人亚洲综合无码精品| 五月丁香综合缴情六月小说| 一本久道久久综合多人| 国产91色综合久久免费| 久久综合久久综合九色| 日日狠狠久久偷偷色综合96蜜桃 | 亚洲国产综合精品| 伊人久久大香线蕉综合影院首页| 亚洲精品国产综合久久久久紧| 久久综合伊人77777麻豆| 色婷婷色综合激情国产日韩| 六月婷婷缴清综合在线| 久久88色综合色鬼| 久久国产精品亚洲综合| 久久久综合香蕉尹人综合网| 九月婷婷亚洲综合在线| 久久本道久久综合伊人| 亚洲综合色成在线播放| 亚洲综合色视频在线观看| 国产综合久久久久久| 色综合天天综合网国产国产人| 国产亚洲综合久久| 卡通动漫第一页综合专区| 亚洲a无码综合a国产av中文| 国产综合激情在线亚洲第一页| 国产成人综合在线视频 | 亚洲综合色一区二区三区| 狠狠色噜狠狠狠狠色综合久| 亚洲综合欧美色五月俺也去| 三级韩国一区久久二区综合| 91精品国产综合久久婷婷| 久久综合久久美利坚合众国| 久久婷婷午色综合夜啪|