與其他行業相比，數據中心行業20年的技術發展似乎更像是100年那么長。因為在短短的一年中，一家企業的經營狀況和景觀就可能會改變。隨著數據的指數增加以及推動業務的發展，考慮到企業規模和運作的功能水平，數據中心需要不斷變化和發展的技術。

　　那么企業的數據中心戰略可以存活10年甚至20年嗎?企業的發展成長會不會像主要利益相關者預期的那樣好?如果是這樣，企業可能需要多個地理位置優越數據中心，而只是為了處理企業的需求。另一方面，企業的首席財務官可能對此有一個更保守的估計，并負責在數據中心實際花費多少成本。除了規模大小，企業需要考慮其數據中心可能會在5年、10年、15年，或20年內過時這種情況。

　　數據中心認證機構UptimeInstitute的執行董事皮特·特納表示，數據中心沒有固定的壽命期限。特納說：“在數據中心設計中，具有靈活性的數據中心真的沒有預期壽命?！碧丶{說，“數據中心生命周期中，通常需要經常更換組件，就像人們更換汽車上輪胎一樣?！碧丶{進一步指出，“UPS電源和冷水機組這一類的設備需要更換，而做到這一點，企業必須具備數據中心的基礎設施。”

　　軟件定義的數據中心平臺

　　物聯網和云計算無疑對未來的數據中心具有很大的影響。我們將在數據中心的各個層中看到這一點，從運營商到數據中心設施，并延續到數據層或業務層。

　　在未來，我們會看到數據中心的邏輯層之間的緊密合作和耦合。因此，而不是每一層(即運營商、設備、硬件、軟件)都工作在孤島，人們將會看到更多的整合，并最終需要更多的協調和自動化。

　　網絡優化

　　數據中心是具有物理位置的云計算(IaaS的，PaaS和SaaS)。目前有一個技術差距需要解決，以幫助支持未來的業務需求。

　　目前的挑戰是，網絡就像一個鏈，其中最薄弱的環節可能會導致性能問題，即使在最精細的網絡也會如此。未來的網絡將需要利用多個運營商提供網絡冗余。

　　最有可能被拉伸的網絡層將是速度和安全性，將提供低延遲的高速網絡的應用進行優化。這些技術將成為主流。

　　自動化是關鍵

　　我們如今在數據中心看到的許多自動化任務都將自動化完成。這是軟件定義的數據中心的模式。但是，我們將看到在數據中心自動化的類型，更多的是與業務相關的任務和活動的自動化。處理引擎將繼續變得更智能，其智能將會達到能夠處理完整的決策樹的程度，幾乎像各種各樣的數據中心的人工智能。

　　自動化流程引擎結合新的網絡優化，將集成目前看不見的的冗余和故障轉移能力，這將提供越來越多的靈活性，，企業可以實施自己的“N+1”數據中心的“邊緣”的策略。

　　考慮位置應用程序開發人員正在利用聯合設計模型，構建其正在對數據中心的設計和選擇產生影響的應用程序。例如，選擇少數幾個數據中心存儲大量的數據，應用程序供應商將其數據移動到他們的應用程序“邊緣”(他們可以為客戶提供本地服務，而在更多的市場吸引更多的企業和消費者)，以便更接近消費者，以減少延遲和執行更高的數據傳輸速率。

　　企業需要具有可靠性和彈性基礎的的合作伙伴，其在各地的多個領域數據中心基礎設施將有助于保持數據的安全和正確處理。

　　規劃未來：數據中心即服務

　　另一種規劃數據中心的方法是考慮采用數據中心即服務。在這里，企業不必投入資金購買地皮和房產去建設數據中心，只需與主機托管提供商合作，租賃并運營數據中心，這樣可以為企業提供更大的靈活性，以支持未來的增長。

　　數據中心即服務還提供了大量的附加價值，通過內部服務，以及獲得合作伙伴的服務，企業可以很容易地介入。此外，租賃的數據中心還將有一個多樣化和豐富的環境，運營商將提供更多的選擇，例如數據中心設施和生態系統等。如今，在采用更多的云計算、云計算與內部部署數據中心混合應用的前提下，都會依賴于一個雙載體的網絡戰略。

　　結論

　　企業在考慮長期數據中心策略時將有兩個選項。首先，企業可以通過調查研究來推測公司的需要，在承擔巨大的資本支出的同時，建立自己的數據中心。

　　第二個選擇是考慮與主機托管服務提供商合作，主機托管服務提供商將建設和創新數據中心，提供位置、服務和產品，并進行了優化，并為企業的業務增長做好擴容準備。而主機托管服務提供商根據需要負責升級昂貴的設備，并確保數據中心的發展面向未來。