傳統的性能監控工具之間互操作性的缺乏意味著數據中心必須購買并使用多種工具。但如果轉到采用統一的性能監控則可以改變這一切。
工具供應商希望能夠以更少、更有效的輕量級監控工具來監控整個環境，據研究副總裁Jonah Kowall在出席Gartner公司的IT基礎架構和運營管理峰會的統一管理討論期間表示。
如下，我們將分析傳統性能監測工具的局限性及下一代統一監控工具潛在的優勢。
傳統性能監控工具的缺點
每家企業都在使用軟件工具來測量性能。這其中包括應用程序性能監控(APM)，網絡性能管理(NPM)，服務器性能管理，存儲性能管理以及數據中心的其他元素。但是，傳統的工具給IT設計師和架構師們帶來了一系列難以克服的問題。
例如，APM，是用戶體驗和應用程序為企業提供的服務質量的一個重要指標。但傳統的APM工具分散在數據中心的各處，可能無法為企業IT領導們提供他們所需要了解的可用信息。
通常，它們是帶來麻煩最多的工具。許多企業依靠筒倉執行其核心任務，如服務器，網絡，存儲，甚至虛擬化管理。由于大多數工具都是基于專有軟件，他們通常不能整合或共享數據，從而限制了孤島筒倉之間的視覺角度。
而工具的數量是成倍增長的，因為每個功能分區都會引入了新的軟件工具。
kowall在現場抽查了與會人員，發現40%的受訪者所在的企業均依賴6到10款不同的工具來監控他們的環境。
數據收集方法帶來了另一個問題。代理是最為普遍的從監測要素查詢數據的方法，但代理會影響性能，而且較舊的代理可以成為攻擊的潛在媒介。這兩個因素經常被忽略，因為數據中心的架構缺乏一個連貫的計劃，以適應或維持監控代理。不過，有供應商鎖定的元素，因為許多工具供應商繼續在推動基于代理的數據收集和傳遞。
但這些抱怨并不能解決現代IT企業不斷變化的現實問題。企業的孤島筒倉不再是靜態的，而應用程序也越來越相互依存和動態。例如，應用程序可能會依賴于數據庫或其他應用程序，并可能隨著用戶需求的變化需要大規模計算。這樣，配置應用程序就會涉及到網絡，更大的存儲，服務器等之間的相互依存。
應用監控必須更好地收集和報告數據在一個廣闊的數據中心功能區的情況 但同時也需要施以較少的需求和更有效的操作環境。
統一的監測獲得長足的進展
統一的性能監控的理念已經在監測工具供應商和用戶之間獲得了廣泛的好評。我們的目標是提供一個簡單且具有成本效益的工具，能夠跨功能區自動實現優越的監控水平，同時沒有代理的陷阱。
統一的監控可以利用應用程序編程接口(API)，現在可查詢系統以收集和報告范圍日益擴大的信息，Kowall說。如此高的水平的工具也可以洞察連接系統，以便更好地發現和拓撲分析。一些統一的監測工具也可以執行日志文件分析來關聯事件，并在設備復雜的環境進行數十個甚至上百個故障排除。
這一的影響是顯著的。考慮到一臺虛擬機(VM)哪怕中斷短短幾分鐘，但監測新的VM往往需要人工手動安裝代理，以及昂貴的許可和配置添加虛擬機的監視范圍的耗時成本。理想的統一監控能夠發現和應對新的虛擬機，自動使用現有的API，不需要再安裝軟件，很少(如果有的話)進行設置。
統一監控工具的供應商隊伍在不斷發展壯大。特別是一些成熟的供應商已經在生產輕巧，API驅動的監控，以及日志文件的分析能力。Kowall 指出，包括AccelOps公司，CA Technologies公司，Centerity系統公司，GroundWork Inc.公司，Ipswitch公司，Kaseya，ManageEngine，ScienceLogic公司，SolarWinds公司和Zenoss公司等供應商均采用日志文件分析包括惠普， IBM，Elasticsearch，VMware，Splunk公司和SumoLogic。
統一性能監控增長帶來的煩惱
雖然統一監控為企業帶來的好處越來越多，但該技術沒有完全準備好取代所有其他的APM或NPM工具。當然，采用統一管理肯定可以降低工具的總數量，大大降低舊的傳統工具的負擔和風險，同時配合企業精心挑選的APM和NPM產品，作為補充，Kowall說。
例如，設計用于測量最終用戶體驗，并提供早期問題預警的應用性能的工具可能會繼續依賴于定制，代理驅動的工具。這是因為代理可以容忍中斷連接，悄悄地收集數據，當連接可用時與集中收集的服務器共享。
基于API的監控工具不會很快消失。企業也可以繼續像監控關鍵業務交易一樣使用其他工具監控，實施復雜的故障排除，性能調整和容量規劃等具體任務。
對于統一監控工具而言，一個持續的挑戰在于對API的依賴需要其他軟件供應商在他們的產品開發和測試方面做更多的工作。盡管有著很好的前景，但沒有統一的標準就不能保證一套API套件是合適可用的，某些監控功能可能根本無法使用或無法實現跨異構平臺的一致性。
數據中心企業所面臨的承諾和陷阱是非常明確的。引入一款統一的監測工具已被證明是需要精心策劃的項目，并需要針對不同的產品路線圖進行大量的測試，因為其可能會影響API的可用性。只有這樣，你才能在您的數據中心推出統一的性能監控。
