全閃存數據中心的概念之所以很吸引人，是因為它可以消除耗時的系統(tǒng)調優(yōu)。它使數據中心得以支持最大的虛擬機密度，它的存儲響應時間讓大多數應用程序提供者都感到滿意。

隨著閃存每GB價格的普遍下降，數據縮減方法，例如重復數據刪除，壓縮和精簡配置等，也使全閃存數據中心從概念轉變?yōu)楝F實。很少有廠商能夠同時提供解決數據縮減難題的所有三種方案，所以重要的是知道哪個方法(如果有的話)對你的組織最為適用。

當考慮采用數據縮減技術使閃存更加實惠時，你必須考慮到可能的性能影響。在幾近零響應時間的存儲介質上添加任何層都會對性能產生影響，但關鍵問題是 應用程序或用戶會注意到這層的影響嗎? 你總是可以通過增加處理能力和內存來減輕性能影響的。

選擇你所適用的數據縮減方法

對于絕大多數數據中心，任何數據縮減方法所帶來的相關開銷幾乎都不被覺察。這些系統(tǒng)能夠充分利用那些大多數數據中心無法利用的性能，所以花費一些數據縮減的處理周期來降低閃存系統(tǒng)的成本顯然是值得的。

自動精簡配置(Thin provisioning)是一種圓滿的解決方案，幾乎適用于每一個環(huán)境。動態(tài)增加一個卷的容量當然會產生開銷，但它是很小的。這種技術作用很大，因為其他形式的數據縮減方法都不能對其進行優(yōu)化。它將新增容量硬分配給指定的LUN，并且不再被其它所有LUN共享。

重復數據刪除技術(Dedupe)能夠跨文件消除數據的冗余部分。重復數據刪除的回報是顯而易見的，尤其是在虛擬環(huán)境中，不同的客戶操作系統(tǒng)之間的數據其實存在著大量的共性。

然而，重復數據刪除可能顯著增加對性能的需求。它會創(chuàng)造大量的元數據，用于跟蹤那些冗余數據中的獨特數據和指針。快速傳遞重復數據刪除所需要的元數據對于整個系統(tǒng)的性能是個關鍵。盡管閃存會帶來一定幫助，在系統(tǒng)擴展時繼續(xù)跟蹤冗余還是需要更多的CPU能力，進而導致存儲系統(tǒng)采購成本的提高。

壓縮(Compression)也能夠降低對存儲容量的占用，它從根本上消除文件內的冗余，而不是文件之間的冗余信息。盡管壓縮不可能提供像重復數據刪除所提供的那么高的縮減比率，例如9：1，它提供的是一個更加一致的處理結果，因為它作用于所有文件，并且無需創(chuàng)建跨文件的冗余信息。這種文件級的高效率使壓縮特別適用于數據庫和其他單文件信息。
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