宇視可視智慧物聯在智能交通，大數據下的智慧交通。
文/宇視科技智能交通拓展部副部長王敬陸
項目概況
河北省保定市，是京津冀地區中心城市之一，《河北省新型城鎮化規劃》2014年3月26日發布，規劃明確：以保定、廊坊為首都功能疏解的集中承載地和京津產業轉移的重要承載地，與京津形成京津冀城市群的核心。隨著保定市城市建設的快速發展，各地車輛大量涌入市內，交通通行問題成為日漸突出的問題。
保定市從2013年開始智能交通建設，截至20016年，共建設超過1000余套電警、卡口，1000余套道路視頻監控，交通信號控制系統，交通誘導系統，交通流量檢測系統等前端子系統，指揮中心建設智能交通綜合管控平臺，對前端所有子系統進行管理和數據計算，為市交警支隊提供扁平化指揮調度及便捷的管理系統。
一、系統結構
我們從越來越多的突發交通事件中發現，視頻監控仍停留在被動服務于 事后研判 找尋案件線索的處理模式，整個系統并未做到主動干預，更無從談起防患于未然。再從交通擁堵、交通事故到環境污染，在這類涉及民生的熱點詞匯中，智能交通系統成為能夠最大程度地發揮交通基礎設施的效能，提高交通運輸系統的運行效率和服務水平的重要解決方案之一。由此可見，加快智能交通系統建設應用，已經是箭在弦上刻不容緩，那么我們到底需要一個怎樣的智慧交通系統才能有效解決日益嚴重的各種交通問題呢？
以保定市為例，每天由卡口、電子警察等車牌識別設備所產生的數據量約1200萬余條，一年達到45億條的數據規模。除此之外，還有同時產生的車輛抓拍圖片數據，違法記錄、事故處理等產生的業務數據，實時流量信息，以及路網管理與交通事件信息等多種類型的數據。僅考慮智能交通系統中車輛過車相關信息，就達到了每年45億條的規模。隨著未來機動車數量的不斷增加，以及其他系統數據的接入，未來達到500億規模的那一天也許離我們并不遙遠。 因此，我們面臨著一個海量數據采集、存儲、計算、應用的難題。
隨著數據的海量激增，傳統的系統架構已開始暴露出一些處理瓶頸。系統存儲無法彈性擴容；查詢速度緩慢，無法快速響應突發事件；應急指揮系統操作復雜；各種類型數據資源分散，無法做到整合并進行綜合分析；警力資源增加趕不上車輛保有量增長速度。當前系統架構已經無法勝任海量結構化數據處理，我們需要一個可以符合智能交通業務需求的全新系統架構！
宇視科技結合大數據思想構建了全新的智慧交通系統架構，從三個維度分別解析了智慧交通與大數據的關系構建。從系統架構來講，分為數據采集、時空數據庫、大數據分析引擎和行業應用四個層次，分別對應了智慧交通業務中的原始視頻庫，基礎信息庫與警情/案事件庫，而從數據發展的維度，則對應了數據向知識遞進的知識管理理論基礎。
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