本文主要探討下時人臉識別技術常見的一些問題

本文主要探討下時人臉識別技術常見的一些問題：

人臉識別能識別雙胞胎嗎

自從小編接觸到人臉識別技術以來，一直有個問題始終被人提起，那便是人臉識別技術能否識別到雙胞胎呢？而目前行業內的答法幾乎是相近的，無外乎理論上是完全沒有問題的，但技術的實現還差一點火候。

但這并不會影響到人臉識別或者人工智能的魅力，據曠視科技（Face++）商業總監宋晨在接受a s媒體采訪時便表示，人工智能將通過不斷地學習，通過數據的不斷積累，提升識別對象的精準度。

雖然目前人臉識別并不能識別全球所有的人，但技術的成熟也將是一步一步走向成熟，例如從亞裔人口開始逐步展開，擴展到歐洲、美洲等，這是一個過程。而在市場上也有一些機構聲稱自己的算法能精準識別出雙胞胎，小編認為這是不可能的，眾所皆知，算法的精準度判別是從實驗室數據得來，但在現實生活中識別場所（光照）、人的動作（姿勢、表情）等等變化將影響識別的效果，所以在技術上要取得突破，仍有待一段時間的數據積累才行。

美顏相片影響人臉識別檢測嗎？

支付寶未來加入刷臉支付是趨勢，而在這個功能到來之前，也有不少人紛紛對其安全性表示質疑。例如像我經過美顏相機美化的相片能否通過人臉識別檢測（與身份證進行比對），如果可以的話是否會對未來支付產生威脅，因為照片被盜用或者PS產生的案件也經常發生。

據曠視科技工作人員表示，這樣的擔憂也是沒有必要的，支付識別功能并不會是靜態的，而是屬于活體檢測，可能是根據隨機動作如（眨眼或者低頭等確認為活人后識別），所以圖片或者視頻是沒辦法通過檢測的。

化妝過濃會影響人臉識別嗎？

在網上經常有人放出化妝前后來調侃女生化妝后的差異，那么人臉識別能識別出來嗎？答案是不確定的。雖然人工智能與機器目前的識別能力已經高于人眼的識別能力，但是目前的技術也達不到肉眼無法識別對象時，能精準識別得出正確的結果，這也是為什么在機場識別人與身份證時，要輔以一個工作人員再度確認。但人的眼睛在2個小時內大概有95%左右的識別效率，會因人的疲憊程度而直線下降，而機器和人工智能則處于一個恒定的狀態，大概在97%-99%左右，之所以不能達到100%，正是因為因為人們的整容或者化妝導致無法識別的情況，但一旦出現機器無法識別的時候，也會引起工作人員的高度注意，以確保安全。

雖然不能達到絕對化，但其實人臉識別系統并不簡單地看人臉的變化，而是抽取臉部的特征值，理論上只要鼻梁、眼角、眼眉等這些特征值沒有改變過大，對系統而言是沒用多大的影響。

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