廣州治堵用上大數據+人工智能 實現交通狀況快速響應

9月12日下午3點半,廣州市體育西-天河北路口出現異常擁堵。與此同時,廣州交警智能交通指揮中心的屏幕上,也顯示該路口出現失衡。據此,操作員馬上調整了該路口紅綠燈的配時比例。如今,通過大數據,廣州交警基本實現了在計算機前就能掌握交通情況,從而快速制定方案,進行城市交通管理。另外,廣州交警引進人工智能ET技術,在8月份先行在天河和海珠兩區進行試點。

信號燈控制失衡觸發報警線

9月12日15點31分09秒,廣州交警智能交通指揮中心,眾多屏幕中的一塊顯示 體育西-天河北路 路口處于信號燈控制失衡狀態,失衡指數為2.502,已經觸發 1 的報警線。據實時交通地圖,近 體育西路-天河北路 路口周圍的東往西向路段呈現紅色,而路口的 下游 卻呈現綠色。

工作人員很快調出監控錄像 這個路口確實出現了問題,一輛正在修剪樹枝的綠化工程車占據了一條車道,造成路口擁堵。遇到這種情況,交警的操作員會轉而到后臺的交通控制SCA TS系統,更改紅綠燈的配時比例。此次,操作員選擇了 方案3 ,旨在增加東往西和東往南左轉的綠燈時間分配,從而對擁堵方向的車流 開閘放水 。經過調整后,車流得到了疏導。到了16點39分,在地圖上,原來顯示擁堵的路段從紅變黃,呈現出逐步變綠的過程,擁堵狀況明顯得到了緩解。

這是廣州交警利用互聯網大數據優化信號控制的典型一幕。這一幕如今對指揮大廳里的工作人員已經稀松平常。然而,在沒有使用大數據前,廣州使用的只有1992年引入的SCA T S交通信號控制系統。所謂SCA TS系統,即 悉尼自適應交通控制系統 。顧名思義,來自于澳大利亞。該系統運行的原理是埋在地下的線圈收集車流數據,從而在后臺實時調整紅綠燈。

以前靠視頻巡檢 耗費人力效率也不高

SCA TS系統一般有多個 綠信比 配時方案,能根據路口的交通流變化 自適應 選擇相應的方案。不過,也有不足。SCA TS系統使用線圈收集數據,線圈檢測的只是一個固定點,而不是整個路口的數據,所以在擁堵情況下無法全面掌握路口的運行狀態。針對這一不足,廣州交警引進了人工智能ET技術,在8月份先行在天河和海珠兩區進行試點。據悉,天河和海珠兩區擁有近500個路口,平臺投入使用以來,部分路口的運行狀況確有改善。

在廣州交警智能交通指揮中心,ET系統表面上看只是一塊顯示數據的屏幕。而在內行人看來,它其實是一個有感覺的 人 。廣州交警相關負責人介紹阿里云E T系統時拿了 人 做比喻,人能看能聽能聞,而這一系統同樣有感知交通的能力 只要一個路口 失衡 ,它就會報警告訴你 這里不舒服 。

廣州交警相關負責人介紹,交警根據失衡報警,會重點跟蹤到相應的路段。根據路口上下游的情況,在SCA TS系統對路口的信號燈進行調整。而在沒有云系統前,通過SCA T S系統不會立即就能查到哪個路口失衡,等到交警收到反饋,時間已經稍遲了。而且,廣州城區有1000多個路口,靠傳統的人工視頻巡檢方法去掌握各路口的運行情況會耗費大量人力,效率也不高。廣州交警相關負責人稱, 現在,只要坐在計算機前,就可以掌握各個路口的運行情況,評估配時方案的合理性。

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