最新圖像識別技術(shù)輕松識別馬賽克圖片

最近谷歌街景拍攝的一張照片運(yùn)用了自動打碼技術(shù),讓一頭奶牛的臉上有了馬賽克。照片在Twitte上瘋傳,引起上萬次的傳播。

很高興看到谷歌如此認(rèn)真看待牛的隱私權(quán)。 而谷歌負(fù)責(zé)人也表示,給牛打上馬賽克的確太過熱心了點(diǎn),但實(shí)際上為了保護(hù)隱私權(quán)或是敏感信息,我們通常都習(xí)慣給照片打碼。

以為這樣就能保護(hù)隱私了?Na ve。近日得克薩斯大學(xué)的研究者日前研發(fā)了 反馬賽克 技術(shù),能夠分分鐘能還原打了碼的照片。

根據(jù)了解,這項(xiàng)功能非常強(qiáng)大,不管是視頻上的模糊圖像,還是馬賽克處理過的圖片,都能輕松搞定。

研究人員采用了開源軟件Torch,并對一些網(wǎng)絡(luò)素材進(jìn)行測試,結(jié)果顯示圖片能夠達(dá)到極高的準(zhǔn)確度。不過,目前照片只能進(jìn)行識別而非還原,換句話說,軟件能夠找到和圖片相符的原始圖像,而不能實(shí)現(xiàn)真正的 去碼 。

根據(jù)實(shí)驗(yàn),計(jì)算機(jī)對YouTube視頻的識別率達(dá)到了80%-90%,而即使是 霧里看花 最嚴(yán)重的馬賽克圖片,準(zhǔn)確率依然能達(dá)到50%-70%。

而如果你采用了南加州大學(xué)開發(fā)的一個(gè)圖片加密工具Privacy-Preserving Photo Sharing(P3),那么識別成功率就會大大降低。但比起采用更高級的加密工具,不如少把涉及個(gè)人隱私的圖片發(fā)到網(wǎng)上,如果實(shí)在是迫不得已,也建議徹底涂黑,比如谷歌地圖就在一些涉及機(jī)密的地區(qū)完全加黑了。 

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