近年來，電商的發展對于實體店的沖擊越來越大，隨著智能應用的深入，安防領域的新技術層出不窮。但是從零售商戶安保人員反饋的意見來看，他們對市面上的安防新技術、新方案更多的是關注的適用性、性價比。

仍然處于一個創新密集的時期。過去一年來，安防應用的顯著特征是智能化 以視頻分析為代表的智能安防技術在諸多應用領域獲得認可。零售行業其實也是幾個較早實現視頻分析落地應用的領域之一。基于視頻的客流統計技術早在數年前就已經覆蓋到國內眾多品牌商鋪以及商業廣場。不過，對于超市、賣場來說，智能分析還不是那么靠譜。對此筆者采訪了幾位企業大咖，來看一下他們是怎樣看的。

大華股份：云計算、大數據是未來連鎖行業技術的風向標

云計算、大數據技術的應用是未來連鎖行業技術的發展指向標，其目的是從數據角度分析實體商鋪運營質量，包含市場分析、管理分析、顧客分析、商品分析等，真正的用數據說話，給運營管理者提供有力的決策依據。拿人臉大數據舉例來說，通過人臉識別技術，結合大數據分析，可以有效的實現慣偷預警，VIP客戶識別等應用，不管從安全角度還是從客戶體驗角度都給連鎖行業運營管理水平帶來提升。

目前大多數安防智能化應用以視頻畫面分析為基礎，其核心在于算法，算法的好壞直接決定了智能化的能力及效果。拿客流量統計舉例，傳統方式有紅外感應方式，現在以分析攝像機畫面數人頭方式，也有通過WIFI方式來統計區域人數，不管是傳統方式還是現在的方式都存在統計誤差率，都無法達到百分之百的準確率，但隨著算法的優化和技術的突破，智能化應用將會越來越切合實現應用場景，也能真正為連鎖商超行業提供新的價值。

悠絡客：安防智能化應用產品的行業差異較大

就智能視頻云監控領域來說，先進技術的運用給企業帶來的改變是很明顯的，一是成本下降，利潤空間增加；二是效率提上來，能花更少的投入獲得更好的結果。

悠絡客曾經有個案例：做冰激凌的愛茜茜，在國內很有名氣，有好幾百家店。13年和悠絡客達成合作后，每名督導每月的巡店數從7家上升到了21家，效率提升了2倍；每家店每年僅差旅費就節省了9000元。大參林、喬丹、紅豆等，也都在接入悠絡客平臺后解決了很多管理上的問題，管理效率大大提升。

而目前的智能化連鎖商超管理還存在一定問題：一是安防智能化應用產品的行業差異較大；二是行業技術門檻較高；三是商業落地執行不易。智能視頻分析方面，技術進步催生了一些好的應用方案，目前已經在發揮作用。這方面悠絡客對接了全球最優秀的算法公司，為用戶提供諸如智能巡店、事件處理、脫崗巡查等多項增值服務。

總結：

連鎖商鋪智能管理系統建設的未來是清晰的。高新技術的應用可以更好地服務于連鎖經營者對商鋪的高效管理。作為安防廠商，首先需要真正了解用戶的需求，打造出簡單實用、穩定可靠的產品和服務方案，走好第一步，才能走得更遠。