這五個行業智能化發展將深深“愛戀”傳感器 2016年09月21日10:50 來源：|

   傳感器感器是數據的采集入口，是物聯網、設備、無人駕駛等的“心臟”，將迎來巨大的發展空間。傳感器的種類和應用多樣，可以說是無處不在，傳感器的數量往往代表著智能化的水平。

 如今，現代業生產向著大型、快速、高效、低耗和的方向發展。而無線傳感器網絡將憑借其靈活、安全、可靠、便捷以及低成本等優勢，在未來智能化生產中發揮特殊的作用。

 傳感器+鐵路：可利用鐵軌震動供電

 通常情況下，火車道口的工作人員利用硬線傳感器來檢測列車是否已經到來。這也意味著他們必須鋪設通信和電力線路來激活燈和柵欄。然而現在，英國哈德斯菲爾德大學的研究人員卻研發出了一種微型無線傳感器，利用鐵軌震動就可為這種傳感器供電。

 研究人員在每個道口部署了大量無線傳感器，它們能夠彼此相通，形成一個無線傳感器網絡。當研究人員將傳感器放置在鐵軌邊上時，其能通過鐵軌震動來獲得能量，并利用其傳輸信號。如果其中一個傳感器出現故障，這個網絡將能重新獲取周圍的警告信號。

 傳感器+無人帆船：海洋數據追蹤利器

 去年夏天，Saildrone與美國國家海洋和大氣管理局的科學家們合作，使用無人船在北極冰川蓋收集具體的氣溫、鹽度和生態系統數據。這些數據若是使用人為收集的方法則很難獲取。

 這艘船最與眾不同的地方還是無人操縱。它們受指揮中心通訊衛星的控制，完成收集地理數據、監測魚類活動和收集環境信息的任務。另外，每搜無人船上都裝有大量的傳感器，將大量數據發回控制中心。

 傳感器+自動駕駛：精準檢測駕駛員疲勞程度

 日前，LittleSoftware使用美國NeuroSky公司生產的腦波傳感器進行了演示。以無線通信方式將該傳感器的數據發送給智能手機，并顯示了6種情緒中的一種。其算法以過去使用腦波的研究成果以及該公司實施的問卷調查結果為基礎，保證了推測情緒的準確性。川原說，“我們認為，以查明腦波與情緒之間的關系為目標的研究擁有較長的歷史，已經達到了足夠的精度”。

 如果能夠實時了解駕駛員開車時的情緒，就可以根據情緒來調整多汽車的控制。例如，推測駕駛員焦躁不安時，可以播放有助于舒緩情緒的音樂。目前正在開發的自動駕駛車實現之后，如果推測出駕駛員很疲勞，就可以切換為“自動駕駛模式”。

 傳感器+仿生技術：加快智慧醫療落地

 韓國科學家借助聲音震動的原理，研發出一款源生于“真正的蜘蛛”仿生學的納米縫隙傳感器。這套系統的獨特之處在于，傳感器間的縫隙間距達到了納米級別，這也就保證了很高的傳感靈敏度。除了能夠有效排除外界噪聲之外，納米傳感器還需要做到能夠高精度識別特定頻段的聲音。例如，醫療健康中的測量血壓、脈搏等功能，需要讓傳感器對某個人體信號格外的敏感，而不只是單純的記錄聲音和震動。所以小編覺得，功能不在于多，而在于精。不過依舊是非常期待，在未來能夠看到一款“蜘蛛俠第六感”傳感器。

 傳感器+家居：激起千層浪

 距離傳感器是利用“飛行時間法”的原理來檢測物體距離的一種傳感器。隨著手機、智慧家庭、機器人、無人機等市場對測距感應需求的增加，該日益受到重視。順應市場需求激光測距傳感器誕生。

 當前激光測距傳感器最大的應用市場是智能手機，隨著消費電子、智能手機、智能家居、無人機等產品的發展，在室內環境中對距離感應技術的應用需求將越來越多。比如智能家居產品中的水龍頭、皂液器、干手機和沖洗器，都需要更精準快速地感應消費者的接近或者手勢，從而實現智能化操作。更加精確快捷的測距感應，可以大幅改進用戶體驗。未來，這款產品還可以加載在商場的服務機器人中。

責任編輯：姚泓澤