人工智能刮起創新風暴 產業細分領域藍海可期 2016年09月23日10:12 來源：中國智能制造網|
計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人和語音識別是人工的五大核心技術，它們均會成為獨立的子產業。人工智能的將如雨后春筍般涌現，在搜索引擎、圖像、視頻應用以及金融服務方面都將有不俗表現。但這并不能說明人工智能產業發展不存在缺陷。
人工智能刮起創新風暴產業細分領域藍海可期
素有“可以觸碰未來的人”的凱文·凱利9月10日在正和島全球創新大集上發表了公開演講，對人工智能和虛擬現實做了最新預言。凱文·凱利認為，在科技方面，未來25年有兩大趨勢：人工智能和虛擬現實。他們會具有一定的主導性，會成為社會格局的改變者。凱文·凱利認為，我們正處在未來20年變化的初期，這是歷史上最好的一個時代，也就是我們人類進行創造創新的最好的時代。人工智能、VR正處在發展的初期，它能夠產生無窮的能量，不斷的推動時代往前走。
人工智能產業極具潛力的五大細分領域
計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人和語音識別是人工智能的五大核心技術，它們均會成為獨立的子產業。
計算機視覺：這一領域最常應用的是醫療成像分析、人臉識別等幾個部分，其中醫療成像分析被用來提高疾病預測、診斷和治療，人臉識別被Facebook用來自動識別照片里的等。
機器學習：針對那些產生龐的活動，機器學習幾乎擁有改進一切性能的潛力。現如今，機器學習已經成為認知技術中最炙手可熱的研究領域之一。
自然語言處理：像計算機視覺技術一樣，自然語言處理將各種有助于實現目標的多種技術進行了融合。建立語言模型來預測語言表達的概率分布，舉例來說，就是某一串給定字符或單詞表達某一特定語義的最大可能性。
機器人：將機器視覺、自動規劃等認知技術整合至極小卻高性能的傳感器、制動器以及設計巧妙的硬件中，這就催生了新一代的機器人，它有能力與人類一起工作，能在各種未知環境中靈活處理不同的任務。
語音識別：主要是關注自動且準確地轉錄人類的語音技術。語音識別的主要應用包括醫療聽寫、語音書寫、電腦系統聲控、電話客服等。
上述5項技術的產業化，是人工智能產業化的要素。人工智能將是一個萬億級的市場，甚至是10萬億級的市場，將會為我們帶來一些全新且容量巨大的子產業，比如機器人、智能傳感器、可穿戴設備等，其中最令人期待的是機器人子產業。
人工智能產業發展仍存硬件瓶頸
人工智能從上世紀50年代誕生開始經歷過兩次起伏。60年代第一次高潮，受限于計算能力，80年代第二次高潮，仍然受限于計算能力，而現在我們處于第三次高潮。人工智能創業間的技術壁壘正在消除，具體表現為人工智能的產品如雨后春筍般涌現，在搜索引擎、圖像、視頻應用、電商、音樂推薦系統、在線廣告以及金融服務方面都有不俗表現。但這并不能說明人工智能產業發展不存在缺陷。
AlphaGo人機大戰讓大家都感覺人工智能的春天即將來臨，但是大家忽略的是，AlphaGo曾經有1900個CPU＋280個GPU，訓練一款這樣機器的電費可能要1000美元，其實今天的人工智能的水平相當于50年前個人電腦發明之前，當時電腦需要室這么大，做的是最簡單的一款APP相同的功能，目前人工智能發展的狀態屬于這樣的水平，硬件層面的發展還存在瓶頸。
AI技術目前在解決特定問題（下圍棋、鑒黃、精準）等方面確實效果穩定，但還有很多應用沒有找到把AI技術融入用戶習慣的好方法（語音交互、文本分析），特別是在技術不成熟情況下的容錯機制，實用性欠佳。
有好的技術如何做成好的產品是需要解決的問題，AI創業公司特別容易走入與同行比拼識別精度、正確率的牛角尖中，但忽略了實用性，即使科技含量極高，粗糙的產品是無法銷售的。
責任編輯：黎晉
