隨著移動互聯網的普及，越來越多的傳統產業開始接入互聯網。而基于大數據、人工智能等技術，越來越多的傳統產業正在發生變革，以安防、交通、教育等行業為例，他們不僅僅正在互聯網化，更在逐步向智能化方向發展。尤其是在數據通訊技術、電子傳感技術、控制技術等物聯網等關鍵技術不斷取得突破的情況下，一個更加智慧的物聯網新世界離我們越來越近。

英特爾如何助力智慧交通？

近年來，打造智慧城市正在全球范圍內形成浪潮，不僅歐美發達城市正在打造智慧城市，在國內包括北上廣深等上百個城市也提出將要打造智慧城市的計劃。而建設智慧交通顯然成為打造智慧城市的關鍵一步，因此智慧交通也成為了各大物聯網廠商爭相競逐的重要市場。而作為國內不少物聯網企業的合作伙伴，英特爾物聯網也開始走上前臺，并發揮著越來越舉足輕重的作用。

最為典型的是英特爾物聯網與在智慧交通領域頗有建樹的浙江大華股份的戰略合作。雙方最早在2014年10月達成合作，大華與英特爾的合作非常廣泛，在服務器、、大數據、流處理、云部署以及端到端等方面，英特爾都給予了大華以技術支持，并共同打造了當前最為先進的端到端智慧交通大數據解決方案。

那么，英特爾到底在智慧交通方面給予了大華股份哪些具體的幫助呢？實際上，在此前舉辦的2016年英特爾信息技術峰會上，雙方就披露了相關的技術細節。總結一下主要體現在兩個方面：

第一個方面是英特爾針對大華在交通領域遇到的痛點需求，為其打造了從前端到后端的完備技術解決方案，并提供了基于英特爾架構的低功耗高性能的嵌入式設備與數據中心全系統的硬件參考平臺。這種突破傳統的做法，大幅提升了產品的運行效率。

另一方面，在幫助大華打造智慧交通解決方案的過程當中，英特爾基于？Spark？計算引擎的平臺優勢，提供了實時性、低延時、大規模數據處理以及優化的分析和算法支持。而統一的系統架構和持續優化的數據分析和算法，則再次提升了大華在智慧交通解決領域的競爭力。針對交通業務的特性與Spark等開源大數據技術的特點，大華選用了Kafka、Spark、Spark Streaming、HBase等開源大數據技術，并在英特爾構架上針對以上開源技術做了大量優化和功能擴充。

對此，浙江大華股份副總兼大數據研究院院長許焰就表示： 通過與英特爾在Spark開源項目上的合作開發與優化，我們推出的端到端視頻分析解決方案成功解決了海量視頻圖像數據的內容識別和海量交通數據分析研判等業界難題。目前，在國內已有多個每天處理百萬級以上過車數據的產品成果。