今日，全球最為權(quán)威的計(jì)算機(jī)視覺大賽ImageNet ILSVRC2016（大規(guī)模圖像識(shí)別競(jìng)賽）公布了算法排名結(jié)果，中國(guó)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界團(tuán)隊(duì)包攬多項(xiàng)冠軍。
今年ILSVRC2016分為五大部分，包括：目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)定位、視頻中目標(biāo)物體檢測(cè)、場(chǎng)景分類、場(chǎng)景分析。中國(guó)團(tuán)隊(duì)的成績(jī)?nèi)缦拢?/p>
CUImage（商湯科技和港中文）目標(biāo)檢測(cè)第一
Trimps-Soushen（公安部三所）目標(biāo)定位第一
CUvideo（商湯和港中文）：視頻中物體檢測(cè)子項(xiàng)目第一
NUIST（南京信息工程大學(xué)）：視頻中的物體探測(cè)兩個(gè)子項(xiàng)目第一
HikVision（海康威視）：場(chǎng)景分類第一
SenseCUSceneParsing（商湯和港中文）：場(chǎng)景分析第一
目標(biāo)檢測(cè)
任務(wù)1a：用提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)
CUImage（商湯科技和港中文）使用提供數(shù)據(jù)合成6個(gè)模型，檢測(cè)物體勝出種類數(shù)量109，檢測(cè)準(zhǔn)確率為0.662751。
任務(wù)1b：使用附加訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)
CUImage（商湯科技和港中文）采用帶標(biāo)注的ImageNet Det數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。識(shí)別物體勝出種類數(shù)量176個(gè)，平均精準(zhǔn)度0.66081。
