如今，大數據的價值并沒有被企業夸大。數據的收集和分析使成千上萬的企業做出了決定，這些決定是由這些數據驅動的，他們的決定更大的責任和信譽，甚至采用機器學習預測未來。
但是，怎么能真正成為數據驅動的公司嗎？根據確鑿的證據，能夠做出強有力的決定的想法是許多企業渴望的東西，但實施這種系統卻是具有挑戰性的，至少可以這樣說。以下是建立你的數據策略你可以采取的幾個步驟：
（1）收集數據
首先，可以說是成為一個數據驅動的公司的最重要的一步就是開始收集數據。沒有這一步，你不能做出那些非常重要的決定。
你可能會通過收購一個簡單的基于云的軟件平臺，并存儲盡可能多的數據，不要歧視在這個階段所存儲的數據，你不知道什么哪些數據會派上用場。可能有一定的指標是完全無用的，但你需要一直尋找，直至找到分析的重點。一個簡單的經驗法則是：如果你不確定要收集什么樣的數據，那么就收集所有的數據。
（2）得到IT的支持
如果你正在收集和存儲大量的數據，你需要一個可以處理的IT支持策略。陳舊的IT結構可能會并不適合你的方式，所以準備實施一個全新的東西，這將有助于你采購，存儲和分析數據。
（3）設定的業務目標
如果你沒有朝著一個目標前進，就沒有必要在開發一個數據驅動的策略。想想所有的不同的方式，數據可以幫助你成長，并設置可衡量的目標，這將鞭策你。這些目標和目標也將有助于你衡量性能，所以你可以看到數據策略是如何工作的。如果你花費三個月的時間進行數據移植項目，并注意到到進展甚微，也許你需要回到繪圖板或只是干脆將你的設置進行一些調整。
（4）引入數據專家
為了從你的數據得到最好的結果，你需要尋求那些懂得如何利用和分析你收集的數據的人幫助。較小的企業可以采取一個或兩個人來對數據進行分析，但大公司應該成立一個開發數據的團隊，可以對所有數據進行重要的分析，以及獲得對你的企業所帶來和結果。
編輯：Harris
