如今，具有前瞻性的IT專業(yè)人員正在關注他們在未來一年的IT趨勢。以下是列表清單名單，企業(yè)對此準備好了嗎？
技術正在迅速發(fā)展，已經(jīng)超越了數(shù)據(jù)中心內(nèi)服務器，存儲和網(wǎng)絡的傳統(tǒng)概念，形成跨越全球的復雜數(shù)字環(huán)境。這些新興的環(huán)境將通過數(shù)據(jù)和各種算法促進業(yè)務和技術的結(jié)合，提供強大的新商機。
調(diào)查機構Gartner公司副總裁戴維 希勒爾研究員在日前召開的Gartner研討會/ITxpo上發(fā)言時表示，最重要的戰(zhàn)略技術將在未來幾年影響企業(yè)。以下是按照影響當今數(shù)據(jù)中心相對重要的按順序排列的技術列表。IT專業(yè)人員應對此進行關注，并對數(shù)據(jù)中心基礎架構和運營做好準備，以接受這些不斷增長和相互關聯(lián)的未來IT趨勢。
1.網(wǎng)格應用和服務架構
在更深層次的基礎設施層面，希勒爾預測，應用程序?qū)⒃絹碓蕉嗟乇辉O計為網(wǎng)格服務，使用容器虛擬化技術中的微服務類型，設計來啟動和擴展組合成更大應用程序的組件服務。每個組件或服務通過API進行通信。
對于企業(yè)來說，這種網(wǎng)格應用通常是基于云的，無服務器的，面向服務的，由離散服務組成。并且是事件驅(qū)動的。希勒爾指出，事件驅(qū)動的行為將變得非常重要，通過基礎設施內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設備驅(qū)動。
2．自適應安全
安全性是另一種基礎設施技術，必須改進以滲透到更深層次的堆棧，成為應用程序設計的一個組成部分，以強化易受攻擊的API和網(wǎng)絡。然后，它必須進行全面的活動監(jiān)測，分析和認證，并與良好的人工智能（AI）分析相結(jié)合，以檢測和響應任何有問題的活動。這不僅僅是涉及保護個人身份信息，還涉及保護業(yè)務數(shù)據(jù)，它已成為商業(yè)的新貨幣。防止競爭對手的窺探，保護專有數(shù)據(jù)，這可以為企業(yè)領導者提供關鍵的競爭優(yōu)勢，即使是相對較短的競爭優(yōu)勢。
3.物聯(lián)網(wǎng)平臺
數(shù)字業(yè)務將需要能夠支持數(shù)百萬（即使不是數(shù)十億）連接的傳感器設備的基礎設施，這將需要編排，集成和分析來處理。人們所面臨的挑戰(zhàn)是物聯(lián)網(wǎng)設備和支持技術仍然不成熟，而且很難從單一供應商實現(xiàn)端到端的互操作性。在這個領域有許多供應商，包括谷歌，微軟Azure，甲骨文，SAP和通用電氣，以及更多的公司。但在選擇和集成IoT供應商到基礎設施時要小心，需要盡量減少這些供應商代價高昂的鎖定。
4.增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）
許多IT專家預測增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）將會有巨大的市場增長，人們使用其有用的內(nèi)容信息來增強對象和場所，或者模擬人類現(xiàn)實，并幫助人們在更短的時間內(nèi)做出更好的決策。這些已經(jīng)使用頭戴式設備和移動設備（如平板電腦和智能手機）接口，現(xiàn)在得到了良好的應用。
大多數(shù)應用AR和VR更面向消費者：他們幫助人們想象之旅；計劃項目，例如裝修廚房，玩游戲；接受醫(yī)學治療等等。然而，有一些可能的商業(yè)應用：他們模擬復雜的程序，提高培訓和遠程支持，并進行建模和分析。
對于目標業(yè)務用途來說，這是重要的。 希勒爾說。顯示統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，到2020年，46％的客戶感知價值主張的產(chǎn)品和服務將是數(shù)字的。而在更近的時期，AR和VR更有可能為企業(yè)提供實實在在的好處，并且只需要更少的基礎工作來實現(xiàn)。
5.先進的機器學習和人工智能
希勒爾表示，人工智能（AI）將在2020年之前成為服務提供商的主要戰(zhàn)場。這不是一個趨勢，這是強大的機器學習算法與部署的超過210億個連接的物聯(lián)網(wǎng)傳感器和端點融合的結(jié)果。
人工智能（AI）仍然遠離人類模擬，但其應用程序應該針對特定范圍和更加廣泛的目的，以處理高水平的復雜數(shù)據(jù)，理解，學習，預測，以及適應變化的信息，并自主行動。人工智能培訓也具有巨大的潛力。到2020年，20％的企業(yè)將聘用專門的人員來培訓神經(jīng)網(wǎng)絡技術，希勒爾說， 人工智能（AI）也可能會錯誤，這不是一個bug，只是人工智能還沒有學會它。
6.數(shù)字化雙胞胎
企業(yè)越來越需要建模，監(jiān)控和預測現(xiàn)實世界的事物的行為，因此創(chuàng)建數(shù)字化雙胞胎技術，它提供一個物體或系統(tǒng)的動態(tài)軟件模型，使用傳感器和其他數(shù)據(jù)來了解其狀態(tài)，處理變化和改善操作。例如，飛機，風力渦輪機或許多其他復雜和潛在危險的事情可以用真實數(shù)據(jù)建模，結(jié)合人工智能（AI）算法和機器學習，可以幫助定制維護，預測故障和優(yōu)化性能。
作為更具企業(yè)IT特定的例子，數(shù)字化雙胞胎可能能夠預測配置改變對系統(tǒng)的影響，然后跟蹤或監(jiān)視在現(xiàn)實生活中做出改變之后的實際性能，以確定實際系統(tǒng)匹配模型。
7.智能應用
物聯(lián)網(wǎng)部署和獲取全面數(shù)據(jù)的巨大增長將推動更多的智能應用的使用。一個流行的例子是基于諸如Siri和Cortana接口的智能顧問和助理。但智能應用的潛力還擴展到能夠處理復雜，混亂，非結(jié)構化內(nèi)容的醫(yī)療系統(tǒng)，以向潛在的治療或診斷課程提供建議。智能應用的其他感興趣領域包括智能企業(yè)應用，操作應用和智能安全軟件平臺。希勒爾說，這一點是設計和創(chuàng)建這樣以人為本的應用程序，真正地幫助人類。
8.會話系統(tǒng)
傳統(tǒng)的人機界面是通過按鈕，手勢和圖標來實現(xiàn)的，但是人工智能和機器學習的興起將使得對話式語音接口成為可能。希勒爾指出，，如Siri，Xiaoi，Cortana和其他個人助理，是這個想法的相對簡單的實現(xiàn)，但隨著人工智能（AI）對人類通信的更深入的理解，基于內(nèi)容和協(xié)作的更復雜的參與比如今專注于設備或應用將提供更徹底的用戶體驗。希勒爾預測，到2018年，將有25個或更多的會話人工智能系統(tǒng)可用。他說， 這將是一個更大的用戶體驗。
9.智能設備
預計智能技術將滲透到更加廣泛的設備，以適應和做出更好的決策。這些可能會作為智能應用程序出現(xiàn)，消費數(shù)據(jù)和應用人工智能（AI）算法在現(xiàn)實世界中做出明確的決定。示例包括AmazonEcho的消費者設備，用于醫(yī)療保健任務的GoogleDeepMind，其中包括癌癥分析和診斷;產(chǎn)建筑中使用的工業(yè)模塊增加智能;以及包括汽車，火車，卡車甚至船舶的自主行駛技術。
10.區(qū)塊鏈和分布式分類帳
信任是在不受信任的環(huán)境中的一種寶貴和關鍵的商品。希勒爾解釋說，區(qū)塊鏈技術提供了一種機制，通過應用不可撤銷的重要數(shù)據(jù)和事件的記錄，可以為不受信任的全球環(huán)境帶來信任。貨幣交易只是開始，技術仍在發(fā)展和改進，以適用于合同，文件和其他重要的商業(yè)或法律記錄，如貿(mào)易，跟蹤商品等活動。希勒爾表示， 它減少了商業(yè)中的摩擦，而其交易是業(yè)務的一部分。
雖然Gartner公司研討會等活動展望未來，并考慮了IT和企業(yè)業(yè)務的潛在未來技術的理想場所，但這些都是預測。并非所有這些IT趨勢都可能發(fā)生這個時間表內(nèi)，但很顯然這些概念是占主導地位的。IT領導者應該對此進行關注，并為未來的一些變革做好準備。
編輯：Harris
